Cuộc thi “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hoạt động đào tạo, nghiên cứu và quản lý” tại ULAW được phát động với mục tiêu thúc đẩy tinh thần đổi mới sáng tạo trong đội ngũ giảng viên, viên chức và người lao động, tìm kiếm các giải pháp AI có tính ứng dụng thực tiễn, góp phần xây dựng mô hình đại học thông minh, đại học số trong giai đoạn sắp tới.
.jpg)
Sau hơn một tháng triển khai, từ ngày 16/10 đến 14/11, Ban Tổ chức đã tiếp nhận 31 bài dự thi chất lượng đến từ các đơn vị trong toàn Trường. Các sản phẩm tham gia trải rộng trên ba lĩnh vực trọng tâm bao gồm các lĩnh vực đào tạo, nghiên cứu khoa học và quản lý điều hành, thể hiện sự quan tâm mạnh mẽ và tinh thần tiên phong trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào hoạt động của Nhà trường.
.jpg)
Lãnh đạo nhà trường và Ban Giám khảo trao giải cho các đơn vị, cá nhân
Tại Lễ Kỷ niệm 43 năm Ngày Nhà giáo Việt Nam 20/11, Trường Đại học Luật TP. HCM đã tổ chức công bố kết quả và trao các giải chính của Cuộc thi, ghi nhận những nỗ lực đổi mới sáng tạo của các đơn vị, giảng viên và viên chức trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào hoạt động của Trường. Các sản phẩm được vinh danh năm nay đều thể hiện tính tiên phong, khả năng ứng dụng thực tiễn và đóng góp thiết thực cho công tác đào tạo, nghiên cứu cũng như quản lý điều hành. Theo đó, Nhà trường đã trao các giải như sau:
- Giải Nhất: Giải pháp “Gradai Hub - Hệ thống trợ lý ảo AI tích hợp trong quản lý hành chính và dự báo phục vụ đào tạo nghiên cứu sinh” - Phòng Đào tạo Sau đại học;
- Giải Nhì: Giải pháp “Trợ lý hành chính thông minh (ulaw ai administrative assistant) - tự động hóa tra cứu thông tin” - ThS. Nguyễn Lê Quyền Uy và ThS. Nguyễn Nhật Kim Khánh (Khoa Ngoại ngữ pháp lý);
- Đồng giải Ba: Giải pháp “Trợ lý AI Tạp chí Khoa học Pháp lý Việt Nam’s Citations và giải pháp Prompt-Governance” - Tạp chí Khoa học Pháp lý Việt Nam;
- Đồng giải Ba: Giải pháp “Ứng dụng thực hành tình huống luật” - Trung tâm Tư vấn pháp luật & Phục vụ cộng đồng.
Trong đó, giải pháp đạt giải nhất “Gradai Hub - Hệ thống trợ lý ảo AI tích hợp trong quản lý hành chính và dự báo phục vụ đào tạo nghiên cứu sinh” của Phòng Đào tạo Sau đại học được xây dựng nhằm khắc phục các hạn chế trong quản lý đào tạo tiến sĩ tại Trường Đại học Luật TP. HCM, nơi dữ liệu còn phân tán, xử lý thủ công và thiếu các công cụ hỗ trợ ra quyết định theo thời gian thực. Hệ thống đóng vai trò như một trợ lý AI tích hợp, tự động hóa toàn bộ chuỗi quản lý nghiên cứu sinh từ dữ liệu, theo dõi tiến độ báo cáo, đồng thời hỗ trợ học vụ, hành chính và phân tích học thuật, kể cả gợi ý công bố và cảnh báo rủi ro sớm.
.jpg)
GRADAI HUB kết nối ba xu thế công nghệ - quản lý - học thuật, giúp Phòng Đào tạo Sau đại học tiết kiệm đến 70% thời gian, nâng cao tính minh bạch và thúc đẩy tự chủ học thuật. Với định hướng ấy, giải pháp không chỉ đáp ứng yêu cầu chuyển đổi số mà còn hiện thực hóa tầm nhìn về một nền giáo dục thông minh, nhân văn và bền vững.
Ngoài ra, giải pháp đạt giải Nhì trong cuộc thi tiếp tục ghi dấu ấn khi được thiết kế nhằm tự động hóa việc tra cứu và giải đáp thông tin cho giảng viên, viên chức, người lao động và sinh viên Trường Đại học Luật TP. HCM. Giải pháp “Trợ lý hành chính thông minh (ulaw ai administrative assistant) - tự động hóa tra cứu thông tin” của ThS. Nguyễn Lê Quyền Uy và ThS. Nguyễn Nhật Kim Khánh vận hành dựa trên kiến trúc Retrieval-Augmented Generation (RAG), cho phép kết hợp khả năng truy xuất tri thức từ Kho Dữ liệu Hành chính ULAW với sức mạnh xử lý ngôn ngữ tự nhiên của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Nhờ đó, trợ lý AI vừa đảm bảo trả lời nhanh, chính xác và có trích dẫn nguồn, vừa xử lý hiệu quả các câu hỏi đa dạng và phức tạp. Giải pháp giải quyết triệt để tình trạng tải trọng công việc lặp lại của bộ phận hành chính, hạn chế sai lệch thông tin và khó khăn trong việc tìm kiếm quy định. Thông qua nền tảng web nội bộ hoạt động 24/7, hệ thống chuẩn hóa quy trình cung cấp thông tin hành chính, nâng cao hiệu suất phục vụ và mang lại trải nghiệm nhất quán, minh bạch cho toàn ULAW.
.jpg)
Ngoài các giải chính, Ban Tổ chức cũng đã tiến hành trao giải “Ứng dụng AI đột phá nhất” cho ThS. Lê Trần Quốc Công cùng các giảng viên Khoa Luật Quốc tế với Giải pháp “Hệ thống quản lý và đánh giá nghiên cứu khoa học tích hợp trí tuệ nhân tạo”. Bên cạnh đó, các giải Khuyến khích cũng đã được trao cho các cá nhân, đơn vị như sau:
- Giải đồng Khuyến khích: Giải pháp “Tối ưu hóa công tác biên mục bài trích bằng trí tuệ nhân tạo (trợ lý biên mục ảo - virtual cataloger assistant - vca)” - ông ThS. Ngô Nguyễn Cảnh, Thư viện;
- Giải đồng Khuyến khích: Giải pháp “ULAW.G-LM: kết hợp google gemini và notebooklm - thao tác cơ bản - miễn phí - hiệu quả trong nghiên cứu khoa học pháp lý” - Nhóm giảng viên, viên chức thuộc Khoa Luật Thương mại;
- Giải đồng Khuyến khích: Giải pháp “Edu id check - ai attendance & event management system - Hệ thống kiểm soát và quản lý người tham dự sự kiện hội thi hội thảo kiểm soát vé bằng nhận diện gương mặt qua thiết bị di động” - Phòng Truyền thông & QHDN;
- Giải đồng Khuyến khích: Giải pháp “Trợ lý ảo xây dựng bài giảng và đánh giá kết quả học tập của sinh viên” - TS. Nguyễn Phương Thảo, Khoa Luật Dân sự;
- Giải đồng Khuyến khích: Giải pháp “Hệ thống quản lý hồ sơ và nhắc việc” - Trung tâm Tư vấn pháp luật & Phục vụ cộng đồng”.
Bên cạnh đó, giải pháp được trao giải “Ứng dụng AI đột phá nhất” của ThS. Lê Trần Quốc Công cùng các giảng viên Khoa Luật Quốc tế được xây dựng nhằm khắc phục tình trạng thu thập công bố khoa học thủ công, dữ liệu phân tán và thiếu công cụ phân tích có độ tin cậy cao phục vụ công việc quản trị. Hệ thống sử dụng công nghệ RAG để truy xuất chính xác các quy định của Nhà trường và kết hợp với năng lực phân tích của mô hình ngôn ngữ lớn, qua đó biến dữ liệu nghiên cứu thành tri thức quản lý có giá trị. Điểm nổi bật nhất của giải pháp nằm ở định hướng bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ của giảng viên và dữ liệu của Nhà trường, toàn bộ AI được triển khai trên hạ tầng nội bộ, không gửi bất kỳ dữ liệu nào ra các nền tảng AI bên ngoài, từ đó tránh nguy cơ rò rỉ thông tin nghiên cứu, thất thoát tài sản trí tuệ hoặc bị sử dụng để huấn luyện lại mô hình. Cách tiếp cận “nhúng AI vào dữ liệu của Nhà trường, không đưa dữ liệu ra ngoài” giúp tránh rò rỉ thông tin công bố, ý tưởng nghiên cứu và bảo đảm tuân thủ quy định pháp luật về bảo vệ dữ liệu cá nhân.
Trường Đại học Luật TP.HCM (ULAW) đang khẳng định vị thế tiên phong trong giáo dục đại học Việt Nam qua những bước đi toàn diện, bài bản trong chuyển đổi số và ứng dụng sâu rộng trí tuệ thân tạo (AI). Từ quản trị, giảng dạy, nghiên cứu đến phục vụ cộng đồng, ULAW đang kiến tạo một “hệ sinh thái tri thức số” mang bản sắc riêng của một trường đại học trọng điểm về đào tạo cán bộ pháp luật.
Hướng tới kỷ niệm 50 năm truyền thống (1976-2026) và 30 năm chính thức mang tên Trường Đại học Luật TP.HCM, nhà trường đã đặt ra 3 định hướng chiến lược quan trọng:
Thứ nhất, xây dựng “Đại học số” toàn diện: Ứng dụng công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Big Data) trong giảng dạy, quản lý và nghiên cứu.
Thứ hai, phát triển mô hình đa ngành, liên lĩnh vực: Mở rộng đào tạo ở giao thoa giữa luật - công nghệ - kinh tế - xã hội.
Thứ ba, khẳng định vai trò cơ sở trọng điểm quốc gia về đào tạo pháp luật: Tập trung vào các lĩnh vực pháp luật mũi nhọn, phục vụ cải cách thể chế, hội nhập quốc tế và cung ứng nguồn nhân lực chất lượng cao cho đất nước.
Những định hướng này thể hiện quyết tâm của ULAW trong việc không chỉ đào tạo nguồn nhân lực vững tri thức pháp luật mà còn trang bị cho sinh viên tư duy liên ngành, năng lực hội nhập và bản lĩnh thích ứng trong bối cảnh toàn cầu hóa nhanh chóng.
Thực hiện bởi Phòng Truyền thông & QHDN